文 | 雪小頑
編輯 | 蘇建勛
36碳獲悉，深度智控近期獲得數(shù)億元A輪及A+輪融資，由深創(chuàng)投、招商局創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投，光遠(yuǎn)金盤(pán)產(chǎn)業(yè)基金戰(zhàn)略投資，老股東紅杉中國(guó)、源碼資本持續(xù)加碼，元一資本擔(dān)任獨(dú)家FA。本輪融資是深度智控繼獲得騰訊、紅杉、源碼、匯川投資后的第四輪融資。本輪資金將主要用于公司新產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)發(fā)展。
深度智控（DeepCtrls）成立于2018年，是一家深度節(jié)能與數(shù)智化創(chuàng)新服務(wù)商，專注為工業(yè)與建筑節(jié)能行業(yè)賦能，實(shí)現(xiàn)機(jī)電能源系統(tǒng)的深度節(jié)能與企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自清華大學(xué)和美國(guó)勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，在節(jié)能領(lǐng)域擁有20年經(jīng)驗(yàn)。
隨著國(guó)家雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)落地實(shí)施，社會(huì)各行業(yè)節(jié)能降碳與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求越發(fā)迫切。在工業(yè)與建筑能源系統(tǒng)中，暖通空調(diào)、空壓系統(tǒng)能耗常能占到其能源總消耗的30%至50%。而目前這些系統(tǒng)的運(yùn)行能效提升，還常依賴于設(shè)備節(jié)能（可理解為節(jié)能1.0）、專家經(jīng)驗(yàn)節(jié)能（節(jié)能2.0）、純AI被動(dòng)節(jié)能（節(jié)能3.0）這三種方式，導(dǎo)致我國(guó)每年數(shù)千億度電的能耗被浪費(fèi)。
來(lái)源：企業(yè)供圖
有無(wú)新的技術(shù)方式，可以尋優(yōu)逼近系統(tǒng)運(yùn)行節(jié)能極限？
“新的時(shí)代，需要新一代基于行業(yè)強(qiáng)know-how特性和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的能效工具平臺(tái)?！鄙疃戎强貏?chuàng)始人李輝博士介紹說(shuō)，區(qū)別于“設(shè)備節(jié)能”、“專家經(jīng)驗(yàn)節(jié)能”、“AI盲人摸象式的被動(dòng)節(jié)能”，該公司研發(fā)行業(yè)領(lǐng)先的第四代“機(jī)理框架+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”高精度建模與尋優(yōu)技術(shù)，針對(duì)暖通空調(diào)、空壓等機(jī)電能源系統(tǒng)，變被動(dòng)為主動(dòng)、變局部為全局，實(shí)時(shí)從數(shù)十萬(wàn)條系統(tǒng)運(yùn)行可能路線中，尋找到系統(tǒng)最高效的運(yùn)行路線，逼近系統(tǒng)運(yùn)行節(jié)能極限?；凇暗谒拇惫?jié)能優(yōu)化技術(shù)，為深度智控在面對(duì)先進(jìn)工業(yè)制造、數(shù)據(jù)中心等“高復(fù)雜、高精準(zhǔn)、高要求”的項(xiàng)目場(chǎng)景，提供了技術(shù)底層保障和項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
自公司成立以來(lái)，從迭代技術(shù)、打磨產(chǎn)品到推進(jìn)商業(yè)化，這家在深度節(jié)能賽道已覆蓋眾多頭部客戶的公司是如何做到的？
節(jié)能之上“再節(jié)能”，新一代技術(shù)為行業(yè)賦能
節(jié)能降本是工業(yè)、IDC等眾多場(chǎng)景下長(zhǎng)期存在的需求和痛點(diǎn)，如何在這些領(lǐng)域已有節(jié)能控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上做到“再節(jié)能”，充分挖掘系統(tǒng)節(jié)能極限，是當(dāng)下新一代能效控制平臺(tái)需要解決的問(wèn)題。
通常來(lái)說(shuō)，節(jié)能優(yōu)化的難點(diǎn)在于各設(shè)備及系統(tǒng)之間性能相互耦合影響，在滿足某個(gè)末端需求情況下系統(tǒng)運(yùn)行組合方式常達(dá)數(shù)十萬(wàn)種。專家經(jīng)驗(yàn)規(guī)則沒(méi)法實(shí)時(shí)找到系統(tǒng)最優(yōu)解，而純AI算法基于系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，模型本身沒(méi)有物理意義，尋優(yōu)結(jié)果受限于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)多少與過(guò)往老師傅的調(diào)控經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的全局優(yōu)化，節(jié)能效果很有限。
從節(jié)能到“再節(jié)能”，深度智控的解法是：先對(duì)空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行高精度仿真建模與預(yù)測(cè)，在保障末端需求的條件下，在仿真環(huán)境中實(shí)時(shí)遍歷計(jì)算系統(tǒng)層級(jí)數(shù)十萬(wàn)種運(yùn)行工況組合所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)能耗，從而找到系統(tǒng)總能耗最低時(shí)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)控制參數(shù)，并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)層級(jí)的閉環(huán)控制與全局主動(dòng)優(yōu)化。目前系統(tǒng)性能仿真預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的誤差普遍可做到3%以內(nèi)，即系統(tǒng)可在3%誤差范圍內(nèi)，實(shí)時(shí)逼近系統(tǒng)運(yùn)行節(jié)能極限。
從業(yè)主方來(lái)看，節(jié)能效果可量化，節(jié)能數(shù)據(jù)可感知。業(yè)主通過(guò)一鍵切換功能，5分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)“優(yōu)化前”和“優(yōu)化后”的數(shù)據(jù)對(duì)比，實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)能效果的多維度驗(yàn)證。經(jīng)過(guò)數(shù)百個(gè)項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，深度智控節(jié)能平臺(tái)在市場(chǎng)先進(jìn)專家經(jīng)驗(yàn)節(jié)能或AI節(jié)能的基礎(chǔ)上，可至少再優(yōu)化提升節(jié)能率10%以上。
敏捷交付也是深度智控業(yè)務(wù)不斷突破的關(guān)鍵。在騰訊IDC項(xiàng)目中，深度智控從開(kāi)始對(duì)接、實(shí)施到完成交付上線，一兩位工程師用時(shí)2周進(jìn)行系統(tǒng)配置與調(diào)試實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)無(wú)須停工且無(wú)任何影響。李輝告訴36碳：“通過(guò)快速輕量化部署與交付，我們?cè)谌ツ暌呀?jīng)將現(xiàn)場(chǎng)配置時(shí)間從2周縮短到1周，今年的目標(biāo)是從1周縮短到3天之內(nèi)?！?/p>
除了深度節(jié)能之外，基于高精度仿真模型還可以實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警、設(shè)備預(yù)測(cè)性診斷與維護(hù)、安全保護(hù)與聯(lián)動(dòng)等，以此提升系統(tǒng)運(yùn)行的安全保障。
節(jié)能收益顯著，帶動(dòng)客戶增購(gòu)
節(jié)能之上“再節(jié)能”所帶來(lái)的價(jià)值效果，是刺激市場(chǎng)需求的重要驅(qū)動(dòng)力。而衡量?jī)r(jià)值的關(guān)鍵就是收益數(shù)據(jù)可量化、可驗(yàn)證。事實(shí)上，真金白銀的經(jīng)濟(jì)收益為深度智控帶來(lái)了客戶不斷的增購(gòu)復(fù)購(gòu)，實(shí)現(xiàn)了銷售市場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)化拓展。
在某新能源電池行業(yè)巨頭的深度節(jié)能與數(shù)智化工廠項(xiàng)目中，深度智控最初僅起步于一個(gè)試點(diǎn)廠房，基于首個(gè)試點(diǎn)廠房750萬(wàn)度電的實(shí)際年節(jié)電量，客戶逐漸將園區(qū)內(nèi)其他廠房接入節(jié)能與智控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)近80個(gè)機(jī)電能源系統(tǒng)的深度節(jié)能控制與智慧運(yùn)維，監(jiān)控點(diǎn)位超過(guò)8萬(wàn)個(gè)，空調(diào)系統(tǒng)年實(shí)際能效提升21%以上，園區(qū)年節(jié)省運(yùn)行費(fèi)用數(shù)千萬(wàn)，運(yùn)維響應(yīng)時(shí)間平均減少70%以上；同時(shí)，生產(chǎn)工藝環(huán)境控制精度與安全保障也得到進(jìn)一步提升。
截至目前，深度智控通過(guò)賦能生態(tài)伙伴，已經(jīng)為數(shù)百個(gè)客戶項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)深度節(jié)能與數(shù)智化系統(tǒng)的交付落地，其中包括寧德時(shí)代、京東方、國(guó)家超算中心、騰訊數(shù)據(jù)中心、長(zhǎng)城汽車、國(guó)博電子、華天科技、GE、首農(nóng)集團(tuán)等先進(jìn)制造工廠與數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，也包括軌道交通、能源站、三甲醫(yī)院及地標(biāo)性商業(yè)建筑項(xiàng)目等。
李輝表示，深度智控將不斷鞏固產(chǎn)品技術(shù)壁壘，夯實(shí)在工業(yè)和建筑節(jié)能領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步打造跨行業(yè)應(yīng)用，從現(xiàn)有的機(jī)電能源系統(tǒng)，到分布式能源，以及綜合能源系統(tǒng)等應(yīng)用場(chǎng)景，并進(jìn)行出海業(yè)務(wù)布局?！拔覀兊脑妇笆牵捍蛟焓澜缂?jí)的深度能效智控產(chǎn)品和解決方案，為工業(yè)與建筑節(jié)能行業(yè)賦能，成為全球能效智控領(lǐng)域的引領(lǐng)者?！?/p>
投資人觀點(diǎn)：
深創(chuàng)投天使基金負(fù)責(zé)人杜?。荷疃戎强貓F(tuán)隊(duì)作為一個(gè)高速成長(zhǎng)的雙碳節(jié)能前沿技術(shù)型企業(yè)，其基于交叉學(xué)科背景的產(chǎn)品節(jié)能效果較現(xiàn)有市場(chǎng)方案有明顯代際差，工業(yè)節(jié)能效果顯著。與深創(chuàng)投長(zhǎng)期堅(jiān)持投資的大量半導(dǎo)體、新能源新材料、高端裝備制造企業(yè)有天然的契合度和協(xié)同效應(yīng)。深創(chuàng)投將逐步協(xié)助深度智控導(dǎo)入各個(gè)垂直領(lǐng)域標(biāo)桿工業(yè)企業(yè)客戶，協(xié)助相應(yīng)領(lǐng)域頭部工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳節(jié)能+數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
招商局創(chuàng)投項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：要達(dá)成國(guó)家的雙碳戰(zhàn)略，必須多管齊下，產(chǎn)能用能都要有創(chuàng)意突破。深度智控就是招商局創(chuàng)投在用能創(chuàng)新方向的投資布局。在多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累下，深度智控已經(jīng)打磨出“機(jī)理框架+AI驅(qū)動(dòng)”的節(jié)能優(yōu)化方式，為相對(duì)傳統(tǒng)的節(jié)能行業(yè)帶來(lái)了基于新技術(shù)能力的顛覆性創(chuàng)新，使得客戶的節(jié)能效果更加清晰可見(jiàn)、節(jié)能項(xiàng)目部署更加簡(jiǎn)單快捷、整體節(jié)能效率更高。深度智控豐富的工具包、良好的客戶服務(wù)意識(shí)，較好地滿足了客戶的痛點(diǎn)需求，持續(xù)為其客戶帶來(lái)真實(shí)價(jià)值。我們認(rèn)為深度智控以硬核技術(shù)能力切入工業(yè)節(jié)能賽道，具有核心競(jìng)爭(zhēng)力，并期待其逐步成長(zhǎng)為能效智控領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。
光遠(yuǎn)金盤(pán)產(chǎn)業(yè)基金合伙人宋開(kāi)宇：深度智控已經(jīng)通過(guò)自主開(kāi)發(fā)的“機(jī)理框架+AI驅(qū)動(dòng)”節(jié)能解決方案，幫助眾多工業(yè)、IDC等領(lǐng)域的客戶在已有節(jié)能方案上，成功實(shí)現(xiàn)了“再節(jié)能”。我們相信未來(lái)隨著應(yīng)用案例的累積，公司將在IDC、數(shù)字化工廠等眾多細(xì)分領(lǐng)域形成標(biāo)準(zhǔn)化的、即插即用的解決方案，成為節(jié)能領(lǐng)域新一代龍頭企業(yè)。同時(shí)，深度智控將和金盤(pán)科技（688676.SH）深度戰(zhàn)略合作，依托深度智控的機(jī)電能源系統(tǒng)算法平臺(tái)與金盤(pán)科技的綜合能源管理系統(tǒng)共同打造一體化節(jié)能優(yōu)化與綜合能源系統(tǒng)，助力全行業(yè)的綠色低碳與數(shù)字化發(fā)展需求。
